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微电子与数据科学学院学术报告

发布时间:2023-08-26   文章来源:   浏览:

报告人 李武 (Kevin W. Li) 时间 2023年9月13日(周三)下午15:00-16:30
地点 数理楼306学术报告厅

报告题目:基于子群占优的BoD逆序处理方法及其应用

报告人:李武 (Kevin W. Li) 教授,加拿大温莎大学

报告时 间:2023913日(周三)下午15:00-16:30

报告地 点:数理楼306学术报告厅

主办单位:微电子与数据科学学院

报告对象:微数学院全体师生,全校其他感兴趣的老师和学生

报告摘要:BoD是一种以最大化每个DMU的相对CI值为目标的非参数赋权方法。但是,基于BoD模型计算得到的排名结果会因DMU的新增或删失发生颠倒,即存在逆序问题。逆序问题产生的根本原因是,DMU新增或删失会通过改变前沿面影响指标权重分配,使得DMU的得分值发生不同方向、不同程度的变动。为解决BoD引致的DMU逆序问题,本文提出了子群占优BoD方法(SD-BoD)。该方法基于BoD权重矩阵信息,利用两两比较思想,形成了BoD两两比较机制(BPCRM),解决了任意DMU之间的可比问题。在此基础上,借鉴DEA思想,构造了动态无差异前沿子群(DIFS)划分技术,并构建了基于子群占优(SD)DMU排序理论框架,可以将DMU新增或删失导致的指标权重变化限制于特定的FS当中。最后,以欧洲28国为例,通过比较和分析地区新增或删失情形下的HDI排名变化与逆序程度,验证了SD-BoD方法的有效性。

报告人简介:李武 (Kevin W. Li) 博士,加拿大温莎大学Odette商学院管理科学教授。主要研究方向包括供应链管理、决策理论与方法以及冲突分析等。研究获得三项加拿大自然科学与工程研究基金会发现基金项目的支持,同时也多次得到国家教育部春晖计划短期项目支持以及日本学术振兴会(JSPS)外籍聘用研究员(Invitational Fellowship)项目的支持于2011年和2015年到东京工业大学进行访问研究。自2001年以来,在国际期刊Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part A, Information Sciences, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Transportation Research: Part E, Water Resources Research发表69篇学术论文,李武教授的研究工作得到国内外同行的广泛引用(SCI/SSCI累计引用2634次,h指数30),五篇论文先后列为ESI高被引论文,在相关领域产生了一定影响,现任《Group Decision and Negotiation》及多个国际期刊的Associate Editor或编委。

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