报告题目:
基于联盟区块链的去中心化群智感知数据交易系统
报告时间：12月29号 18:00-19：30
报告地点：room在线会议
https://us02web.zoom.us/j/88305703804?pwd=czRIcG1veTRuWkpHc1d1ckwxcjNRdz09，88305703804，305752
报告对象：欢迎感兴趣的老师、本科生、研究生参加！
报告人简介：
古博，中山大学副教授、博士生导师，2013年2月于早稻田大学获博士学位，并留校担任基础理工学部助理教授。2016年4月至2019年3月，任日本工学院大学副教授。2019年3月起任职于中山大学智能工程学院。古博博士长期专注于物联网相关领域的基础理论研究，在工业互联网、群智感知、边缘计算、机器学习等方面积累了较为丰富的科研经验。近年来，以第一或通信作者身份在IEEE TMC、IEEE TCOM、ACM TOIT、IEEE TII、IEEE TCCN、IEEE Network等高水平学术期刊、会议上发表/录用论文70余篇，申请发明专利20余项。
报告内容:
移动群智感知（Mobile Crowd Sensing, MCS）依赖于移动群体的感知能力来聚合数据，已经成为一种新的感知范式。然而，传统MCS系统依赖于第三方平台进行数据交易，在数据安全和隐私保护方面存在着一定的风险隐患。本研究提出一种分布式数据交易框架，并深入挖掘了联盟区块链在确保MCS系统中数据交易数据安全和隐私保护方面的潜力。数据提供者（SMU）和数据请求者（BMU）之间的交互被建模为斯塔伯格博弈，根据两个自动执行的智能合约分别确定从每个SMU购买的感知时间和价格。值得注意的是，SMU不仅根据其参与感知时间的长短，而且根据其声誉值获得相应报酬，从而鼓励SMU提供高质量的数据。此外，分布式账本技术保证了SMU的信誉以可追溯的方式进行更新和记录。实验结果证实，所提出的机制在不要求SMU知道彼此的价格和数据质量的情况下实现了接近最优的社会福利。
