报告题目: 面向城市大规模群智感知的跨域资源协同复用
报告人：向朝参，重庆大学计算机学院副教授/博士生导师
报告时间：2022年12月28日 10：00-11:30
报告地点：zoom在线会议 会议ID：88305703804 密码： 305752
https://us02web.zoom.us/j/88305703804?pwd=czRIcG1veTRuWkpHc1d1ckwxcjNRdz09
报告人简介：向朝参，博士，重庆大学计算机学院副教授/博士生导师。主要从事人工智能、城市计算、物联网、移动智能感知、大数据等方面的研究。近5年主持国家/省部级纵向项目10项，包括国家级重点项目1项(JKW)、国家自然科学基金项目3项、重庆市自然科学基金项目2项、教育部教改重点项目2项、国防项目1项、中央高校基金项目1项，以及企业横向项目2项。共发表学术论文60余篇，包括CCF A/IEEE/ACM汇刊/SCI一区高水平论文30余篇，ESI高被引论文1篇，如IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE ITS、IEEE TVT、ACM TOSN、IEEE INFOCOM、ACM UbiComp、《计算机学报》、《电子学报》等。获军队科技进步三等奖2项；ACM中国2021年新星奖(重庆)；大学科研学术成果一等奖1项(排名第一)；中国电子学会2021年优秀学术论文奖1项(排名第一);CCF推荐重要国际学术会议最佳论文奖1项(排名第一)；被计算机科学期刊编委会评为2020年全国“突出贡献专家”；获大学教学成果三等奖1项。出版中文专著1部，申请/授权国家发明专利8项。担任计算机领域中文重要期刊《计算机科学》(CCF B)执行编委、国家自然科学基金评审专家、以及军科委项目评审专家等
报告内容:
随着“互联网+”的发展，“万物感知、万物互联、万物智能”的时代正在到来，利用众多普通用户现有移动感知设备(如智能手机和手表、智能汽车、无人机等)形成的移动群智感知网络，以极低的成本实现大规模、细粒度的城市感知，是实现覆盖全国千万级规模感知目标的重要途径。本报告基于课题组近两年的最新研究成果，汇报如何复用智能手机、智能建筑、智能汽车、无人机等现有普适的移动感知设备资源实现城市的大规模群智感知。
